Pyomo - это бесплатный инструмент на языке программирования Python, предназначенный для разработки и оптимизации математических моделей. Он поддерживает различные виды оптимизации, такие как линейное программирование, целочисленное линейное программирование, квадратичное программирование, динамическое программирование и др. Pyomo обеспечивает удобный интерфейс для формулирования задач оптимизации на языке Python, что делает его гибким инструментом для решения разнообразных оптимизационных задач. В статье рассматривается упрощенная задача перевозки, где есть группа клиентов, нуждающихся в натуральных безалкогольных напитках (НБН) (обозначенных как I = {1, 2, 3, 4, 5}), и несколько предприятий, производящих НБН (обозначенных как J = {1, 2, 3}). Каждый клиент имеет фиксированную потребность в напитках (pi), а каждое предприятие обладает фиксированной производственной мощностью (Mj). Кроме того, существуют фиксированные транспортные расходы на доставку одной единицы товара с определенного предприятия клиенту. Для решения задачи оптимизации на Python определяются данные, такие как матрица транспортных расходов (c), потребности клиентов (p) и производственные мощности предприятий (M). Затем создается модель с использованием функции ConcreteModel() из модуля pyomo.environ, которая включает переменные, целевую функцию и ограничения.